A inteligência artificial (IA) tem avançado a passos largos e se tornado uma parte cada vez mais integral de nossas vidas. Com aplicações que vão desde assistentes pessoais em nossos smartphones até veículos autônomos, a IA está revolucionando diversos setores.

Este artigo visa explorar as tecnologias mais recentes em inteligência artificial, oferecendo uma visão abrangente e atualizada das inovações que estão moldando o futuro.

O aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) é uma subárea da IA que tem visto enormes avanços recentemente. Uma das tecnologias mais promissoras neste campo é o aprendizado profundo (Deep Learning), que utiliza redes neurais artificiais complexas para modelar e entender padrões ocultos em grandes conjuntos de dados. Várias plataformas e bibliotecas, como TensorFlow, PyTorch e Keras, facilitam a implementação dessas técnicas, permitindo que empresas e pesquisadores desenvolvam modelos cada vez mais sofisticados.

Redes Neurais Adversárias Generativas (GANs)

As Redes Neurais Adversárias Generativas, ou GANs, são outra inovação significativa no campo da IA. Introduzidas por Ian Goodfellow em 2014, as GANs consistem em duas redes neurais: uma geradora e uma discriminadora. A rede geradora cria dados falsos enquanto a discriminadora tenta distinguir entre dados reais e falsos. Esse processo iterativo resulta em uma geradora que pode produzir dados extremamente realistas, que têm aplicações em geração de imagens, vídeos, e até mesmo voz sintética. As GANs têm sido usadas em áreas como arte digital, design de jogos e criação de conteúdo digital.

Inteligência artificial explicável
Uma das preocupações principais com a inteligência artificial é a falta de transparência nos modelos complexos, frequentemente chamados de “caixas-pretas”. A IA explicável (Explainable AI – XAI) visa resolver este problema, proporcionando interpretações e explicações compreensíveis sobre como as decisões dos modelos de IA são tomadas. Ferramentas e técnicas como Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) e Shapley Additive exPlanations (SHAP) estão sendo cada vez mais incorporadas em sistemas de IA para garantir que os decisores humanos possam entender e confiar nas previsões e decisões das máquinas.

Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP) é uma área da IA que lida com a interação entre computadores e linguagens humanas. Recentemente, vimos avanços notáveis com modelos de linguagem pré-treinados como o GPT-3, desenvolvido pela OpenAI. Esses modelos são capazes de gerar texto coerente e relevante, traduzir idiomas, e até escrever código de programação. As aplicações de NLP vão desde chatbots e assistentes virtuais até análise de sentimentos e resumos automáticos de texto. A capacidade de compreender e gerar linguagem humana está transformando a forma como interagimos com a tecnologia.

Veículos Autônomos

Os veículos autônomos são uma das fronteiras mais visíveis da inteligência artificial. Empresas como Tesla, Waymo e Uber estão liderando o desenvolvimento de carros autônomos, utilizando uma combinação de sensores, aprendizado de máquina e software de IA para navegar com segurança em ambientes complexos. Além de carros, a tecnologia de veículos autônomos está sendo aplicada em drones, caminhões e até mesmo navios. A promessa é diminuir acidentes de trânsito, reduzir congestionamentos e transformar a logística de transporte em todo o mundo.

Robótica Inteligente

A robótica, impulsionada pela IA, está trazendo avanços incríveis na automação e na realização de tarefas complexas. Robôs modernos estão sendo equipados com habilidades avançadas de percepção, movimento e tomada de decisão. Exemplos incluem robôs cirúrgicos que assistem em operações delicadas, robôs de atendimento ao cliente em hotéis e lojas, e robôs industriais que trabalham em fábricas inteligentes. Empresas como Boston Dynamics estão desenvolvendo robôs com capacidade para realizar tarefas humanas complexas, que poderão ser utilizadas em ambientes perigosos ou inacessíveis para humanos.

IA em Saúde

A inteligência artificial está tendo um impacto profundo na área da saúde. Tecnologias de IA estão sendo usadas para análise de imagens médicas, como radiografias e ressonâncias magnéticas, com uma precisão que muitas vezes supera a dos médicos humanos. Além disso, algoritmos de IA estão ajudando na descoberta de novos medicamentos, na personalização de tratamentos e no monitoramento de pacientes em tempo real. Startups e empresas de biotecnologia estão explorando essas tecnologias para melhorar a eficácia dos tratamentos e aumentar a eficiência do sistema de saúde.

IA em Finanças

O setor financeiro também está se beneficiando dos avanços em inteligência artificial. Ferramentas de IA estão sendo usadas para detecção de fraudes, análise de risco de crédito e negociação automatizada de ações. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar enormes conjuntos de dados financeiros para identificar padrões ocultos e prever tendências de mercado. Além disso, chatbots financeiros estão ajudando os clientes a gerenciar suas contas e fornecer recomendações personalizadas de investimentos.

IA em Segurança Cibernética

Com o aumento das ameaças cibernéticas, a segurança cibernética se tornou uma área crítica onde a IA está desempenhando um papel vital. Algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo usados para detectar atividades suspeitas e prever ataques antes que eles ocorram. Sistemas de IA são capazes de monitorar redes em tempo real e responder automaticamente a incidentes de segurança, minimizando o impacto de brechas de dados e ataques cibernéticos. Empresas de segurança estão utilizando essas tecnologias para proteger informações sensíveis e garantir a integridade dos sistemas digitais.

IA em Entretenimento

O setor de entretenimento está passando por uma transformação graças à inteligência artificial. Ferramentas de IA estão sendo usadas para criar efeitos visuais impressionantes em filmes, gerar música e até mesmo escrever roteiros. Plataformas de streaming, como Netflix e Spotify, utilizam algoritmos de recomendação baseados em IA para personalizar o conteúdo para os usuários. Além disso, videogames estão incorporando IA para criar personagens não jogáveis mais inteligentes e interativos, proporcionando uma experiência de jogo mais imersiva e realista.

IA em Educação

A educação é outra área onde a inteligência artificial está fazendo significativos progressos. Ferramentas de aprendizado adaptativo utilizam IA para personalizar o ensino de acordo com as necessidades individuais de cada aluno. Assistentes de ensino virtuais estão ajudando os alunos com dúvidas específicas, e algoritmos de análise de dados estão sendo usados para identificar padrões de desempenho acadêmico e recomendar intervenções apropriadas. Essas tecnologias estão tornando a educação mais acessível e eficaz, permitindo um ensino mais personalizado e centrado no aluno.

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos avanços impressionantes, a inteligência artificial enfrenta vários desafios e considerações éticas. Questões como viés algorítmico, privacidade de dados e impacto no emprego são preocupações significativas que precisam ser abordadas. Além disso, o uso ético e responsável da IA é crucial para garantir que os benefícios sejam distribuídos de forma justa e que os riscos sejam minimizados. Organizações de todo o mundo estão trabalhando para desenvolver diretrizes e regulamentações que garantam o desenvolvimento e a implementação responsável da IA.

As tecnologias mais recentes em inteligência artificial estão transformando diversos setores e trazendo inovações que estão mudando a maneira como vivemos e trabalhamos. Desde o aprendizado de máquina e aprendizado profundo até a IA explicável e veículos autônomos, as possibilidades são vastas e promissoras. No entanto, é essencial abordar os desafios e considerações éticas associados a essas tecnologias para garantir um futuro onde a IA possa beneficiar a todos de maneira justa e equitativa. À medida que continuamos a explorar e desenvolver essas tecnologias, o potencial para inovação e transformação continua a ser ilimitado.

Leia também: Como a inteligência artificial acelera descobertas científicas

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Fonte: Infoflas

Tecnologia bidirecional da GM fez com que carro elétrico desse conta da demanda de uma casa inteira por dias 

Já é possível carregar um carro elétrico na tomada de casa, mas e se um carro elétrico pudesse alimentar toda a energia de uma casa? Em teoria, você não precisaria mais se preocupar com falta de energia e poderia até economizar no final do mês.

A GM Energy, uma subsidiária da General Motors, vai tornar isso realidade — e já fez uma demonstração.
Carro elétrico abasteceu uma casa
A GM Energy fez uma demonstração de como isso poderia acontecer na prática. A bateria de uma Chevrolet Silverado RST 2024 se conectou à rede elétrica de uma mansão de 900 metros quadrados em Beverly Hill, na Califórnia.
Segundo o Ars Technica, que esteve no evento, eram 51 luzes acesas, sem contar uma variedade de eletrodomésticos da GM conectados na tomada.

Mas como isso acontece?
O começo de tudo é o GM Energy Powershift, um carregador de 80 A que abastece a picape a 19,2 kW. A tecnologia bidirecional também permite fazer o caminho inverso e enviar a energia da bateria carregada para a casa;
Uma vez que o processo contrário começa a acontecer, a corrente elétrica vai para um Home Hub, uma espécie de central de energia da casa, e distribui para os dispositivos;
A GM Energy fez uma demonstração em que a energia da casa para de funcionar e a bateria “Dark Start” do veículo assume o controle;
Segundo o site, demorou 36 segundos desde até a inicialização do sistema;
Todo esse processo pode ser acompanhado pelo aplicativo MyChevy.
Quem pode ter o sistema
Atualmente, o sistema funciona apenas com a Chevrolet Silverado EV RST nos estados da Califórnia, Flórida, Michigan, Nova York e Texas, nos Estados Unidos.
A GM, no entanto, deixou claro que planeja incluir essa tecnologia nos modelos Sierra Denali, Cadillac Lyriq, Chevrolet Blazer e Equinox em breve. Até 2026, a intenção é que todos os carros elétricos da montadora sejam equipados com a tecnologia bidirecional.

A empresa também revelou que estenderá a possibilidade para todos os estados americanos ainda este ano, mas não há informações sobre disponibilidade em outros países.
Quanto tempo dura a bateria conectada na casa?
Um engenheiro da GM Energy, Brent Deep, revelou que a bateria da picape Silverado RST pode abastecer uma casa com quatro moradores, dois aparelhos de ar condicionado, banheira de hidromassagem, máquina de lavar roupa, forno e fogão elétrico e outros eletrodomésticos (sem contar as luzes acesas) por quatro dias.

Vale lembrar que a economia depende do tipo de consumo energético de cada residência (que vai ditar quantas vezes o carro precisaria ser recarregado para dar conta).

Atualização estava restrita a alguns dispositivos 

Tudo sobre WhatsApp
Testando outros tons desde fevereiro, o WhatsApp finalmente liberou sua nova interface para todos os usuários de iPhone. Conforme visto pelo Olhar Digital, o app já está atualizando as cores das notificações e de alguns outros botões para o verde, seguindo a identidade visual da plataforma.

O que você precisa saber:
A novidade foi liberada para todo mundo com a versão 24.9.4 do aplicativo no iOS;
O ajuste começou a aparecer no sistema da Apple em fevereiro — e em outubro de 2023 para usuários beta;
O “WhatsApp verde” do sistema iOS altera o tom padrão azul do iPhone;
O app também ganhou novos ícones e ilustrações.
Não apenas o iOS, o Android também recebeu atualizações no app recentemente — e não agradou nada os usuários. A versão ganhou ainda uma barra de menus na parte inferior da tela no Android, similar ao que já vemos no iOS.
Embora a Meta ainda não tenha se pronunciado sobre a mudança na cor do WhatsApp, é provável que ela chegue para padronizar o visual do mensageiro entre todas as plataformas — Android, iOS, PC e navegador.

Entre outras novidades esperadas para a versão do app no iOS, há também a chegada das chaves de acesso. A funcionalidade, que estará disponível para todos os usuários nas próximas semanas, oferece uma camada adicional de proteção contra possíveis golpes e acessos não autorizados.
Para habilitar as chaves de acesso no WhatsApp para iOS, os usuários poderão acessar a seção Conta dentro das Configurações do aplicativo e selecionar a opção Chaves de Acesso. Essa implementação visa simplificar o processo de login enquanto aprimora a segurança geral para os usuários do WhatsApp.

Tamires Ferreira

Novo carro elétrico da JAC será equipado com baterias semissólidas que garantem uma autonomia de mais de mil quilômetros  

A JAC Motors está desenvolvendo um novo modelo de carro elétrico com bateria semissólida e com uma autonomia recorde. O veículo ainda é mantido sob sigilo pela empresa e existe a possibilidade que ele seja lançado em 2025.

Novo elétrico da JAC
Segundo informações de bastidores, o novo carro elétrico da JAC será construído sobre a plataforma de segunda geração da Yiwei (empresa fundada pela fabricante chinesa em 2023), a mais moderna do grupo.JAC Yiwei 3 – novo carro elétrico (1)
De acordo com a imprensa chinesa, a nova marca chegou a um acordo com a WeLion para desenvolver um carro equipado com baterias semissólidas.
É isso o que vai possibilitar uma autonomia muito maior.
Uma das possibilidades é que o carro elétrico seja lançado no mercado no ano que vem, embora não haja nenhum tipo de confirmação sobre isso.
As informações são da InsideEVs.
Autonomia recorde de bateria da JAC
A WeLion já fornece as baterias semissólidas para a NIO. Elas têm capacidade de 150 kWh e garantem uma autonomia de mais de mil quilômetros.

Já no caso da Yiwei, o objetivo é que as empresas trabalhem em colaboração para desenvolver o novo modelo. A novidade deve usar uma bateria baseada nas mesmas células cilíndricas que a WeLion já usa na bateria que fornece à NIO.
Essas células são 4695, ou seja, com um diâmetro de 46 mm e uma altura de 95 mm. Portanto, elas têm o mesmo formato das que estão sendo desenvolvidas por outros fabricantes, incluindo a Samsung, mas também a BMW e a Rivian.

Além das dimensões, as baterias WeLion semissólidas exploram uma composição química específica dentro das células, com eletrólito que, em vez de ser líquido, tem a consistência de um gel. Por ser muito mais denso, ele permite que a bateria atinja uma densidade de 360 Wh/kg: muito distante da média das baterias de íons de lítio convencionais, que é abaixo 200 Wh/kg.

Por Alessandro Di Lorenzo, editado por Lucas Soares